随着向开放获取的转变,研究数据管理(RDM)问题变得越来越重要,在这一领域嵌入最佳实践是许多大学研究资助者的要求。

大学采用了研究数据管理政策,使我们的研究人员能够满足这些要求,以及研究数据存储库。关于数据存储工作流的一步一步的指南将很快发布。

这些资源页面的设计是为了补充关于RDM的大学范围内的培训,并巩固研究、创新和企业服务、学习和图书馆资源在研究项目开发和后续数据保存方面的定制支持。

如果您想为您的学校或研究小组组织定制培训,请联系研究数据管理,地址如下。

参与研究数据管理的活动

  • 数据管理计划:在项目开始时写一份简短的计划。现在大多数资助申请都需要一份“数据管理计划”(DMP)或类似的文件。
  • 创建数据:您将创建什么类型和格式的数据,以及如何创建数据。
  • 记录数据:向用户(以及稍后的您自己)提供信息以理解您的数据。文件结构/命名是否为其他人所理解?哪些数据将被保留?哪些数据可以丢弃?
  • 访问/使用数据:你将如何组织你的数据?至少有两个人可以访问你的数据。
  • 存储和备份:在项目期间安全地存储和保存您的数据。
  • 共享数据:在项目结束时使数据(在可能的情况下)公开可用。你可以分享你的数据吗
  • 保存数据:项目结束后,你将如何保存数据?

RDM简介:

  • 数码策展中心(DCC0)提供许多有用的资料操作指南包括“如何制定数据管理和共享计划”和“如何评估和选择研究数据”。
  • 数码策展中心亦提供优秀的术语表而从本页访问的四个资源库(关于RDM、使用数据、共享数据、保存数据和工作流)提供了关于良好的RDM的基本活动的详细信息。

研究数据管理周期

研究数据管理周期

研究数据管理

如果您对UWTSD的RDM有任何疑问,您可以通过以下方式联系该团队researchdata@www.guaguababy.com或咨询研究、创新和企业服务部的马特·布里格斯博士。m.briggs@www.guaguababy.com


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改编自牛津大学知识共享署名3.0未移植许可3.0 (CC)。原创内容:http://researchdata.ox.ac.uk/

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